典型文献
一种基于特征点提取的扬声器异常声检测方法
文献摘要：
针对短时傅里叶变换在扬声器异常声检测中有效信息提取的随机性问题,提出了特征点法在扬声器异常声检测中的应用.此方法基于扬声器经扫频信号激励所得响应信号的短时傅里叶变换时频图,用改进的尺度不变特征转换算法对合格扬声器与异常声扬声器做特征提取,并将多组特征点经分割剔除后叠加组成特征矩阵模板.以合格扬声器样本提取特征曲线阈值构建检测模型判断扬声器是否存在异常声故障,以不同故障类型扬声器的专有特征点进行故障分类.实验结果表明,此方法可有效提取扬声器异常声特征,故障样本检出率可达97.63％,故障分类精度可达95％.
文献关键词：
特征点;异常声;时频图;尺度不变特征转换
中图分类号：
作者姓名：
宋华建;穆瑞林;周子奇
作者机构：
天津科技大学机械工程学院 天津 300222;天津市轻工与食品工程机械装备集成设计与在线监控重点实验室 天津 300222
文献出处：
引用格式：
[1]宋华建;穆瑞林;周子奇-.一种基于特征点提取的扬声器异常声检测方法)[J].应用声学,2022(02):243-249
A类：
B类：
特征点提取,扬声器,异常声,声检测方法,短时傅里叶变换,有效信息,信息提取,随机性,特征点法,扫频,频信,响应信号,时频图,尺度不变特征转换算法,声扬,加组,组成特征,特征矩阵,提取特征,检测模型,故障类型,专有,故障分类,有效提取,分类精度
AB值：
0.266205
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