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漂浮式光伏网格对海上天气突变的感知方法
文献摘要：
漂浮式光伏在海洋上的应用目前主要受制于海底电缆与特质浮筒的成本问题,该能量如果被海上牧场等场景的无人管理系统就地消纳则表现出高度的适用匹配性.这种场景下由漂浮式光伏形成的网格系统可以解决海上牧场等对突变天气的预警需求.由于光伏出力模型对天气随机变化的强跟随性,基于大面积光伏的时空相关性分析,通过硬件、距离、时延、天气等因素建立相似电站融合估计关系.基于长短期记忆网络算法对相似电站时序进行跟踪,所得超短期预测值可以估计目标相似电站的状态.用某市城区规模的数据验证了该思路的可行性,表明该框架可以弥补传统研究的不足.
文献关键词：
漂浮式光伏;海洋天气;相似电站;长短期记忆网络
中图分类号：
作者姓名：
姜淏予;王沛伦;葛泉波;徐今强;罗朋;姚刚
作者机构：
广东海洋大学电子与信息工程学院,广东湛江524088;上海海事大学物流工程学院,上海200135;南京信息工程大学自动化学院,南京210044
文献出处：
引用格式：
[1]姜淏予;王沛伦;葛泉波;徐今强;罗朋;姚刚-.漂浮式光伏网格对海上天气突变的感知方法)[J].上海交通大学学报,2022(12):1584-1597
A类：
相似电站
B类：
漂浮式光伏,上天,感知方法,受制于,海底电缆,浮筒,成本问题,牧场,无人管,就地,消纳,匹配性,网格系统,变天,光伏出力,机变,随性,时空相关性,过硬,时延,融合估计,长短期记忆网络算法,超短期预测,估计目标,某市,数据验证,海洋天气
AB值：
0.316054
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