典型文献
基于ADMM的分块压缩感知图像重构方法
文献摘要：
在分块压缩感知(Block Compressed Sensing,BCS)领域,经典的重构算法可以有效重构无噪声图像信号,但是图像在采集、传输过程中会受到噪声的攻击,导致图像的重构质量较差.为了在抑制噪声的同时保护原始图像信号,将BCS的平滑投影Landweber法与BM3D算法相结合,运用交替方向乘子法(Alternating Direction Multiplier Method,ADMM)进行求解,提出了一种基于ADMM的分块压缩感知重构算法.通过峰值信噪比(Peak Signal-to-Noise Ratio,PSNR)来验证所提算法的有效性.实验结果表明,相比与经典的分块压缩感知BCS重构方法,所提方法具有较好的重构效果,在分块压缩感知重构领域有一定的用途.
文献关键词：
图像去噪;交替方向乘子法(ADMM);峰值信噪比(PSNR);分块压缩感知
中图分类号：
作者姓名：
邱孝龙
作者机构：
西安石油大学理学院,陕西 西安 710065
文献出处：
引用格式：
[1]邱孝龙-.基于ADMM的分块压缩感知图像重构方法)[J].电视技术,2022(12):89-92,96
A类：
B类：
ADMM,分块压缩感知,感知图像,图像重构,重构方法,Block,Compressed,Sensing,BCS,重构算法,噪声图像,输过,重构质量,抑制噪声,原始图像,Landweber,BM3D,交替方向乘子法,Alternating,Direction,Multiplier,Method,峰值信噪比,Peak,Signal,Noise,Ratio,PSNR,构效,图像去噪
AB值：
0.415312
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