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乘务员值乘状态监测技术研究
文献摘要：
利用多维度视频融合感知技术对机车乘务员值乘状态进行实时分析,通过乘务员前方图像采集设备和后上方图像采集设备实时获取视频,先对视频图像进行动态自适应校正,再利用mobilenet-yolov3轻量级网络检测视频中乘务员的人脸多维特征信息、玩手机以及驾驶室车门开闭等特征,采用Hu矩不变量特征辅助分析乘务员的盹睡状态,从而及时提醒司机规范驾驶行为,实时预警,对保障行车安全具有重大意义.
文献关键词：
多维度视频融合;轻量级网络;Hu矩不变量;3D-Resnet
中图分类号：
作者姓名：
李干涛;朱岸平;李火星
作者机构：
中国铁路南昌局集团有限公司机务部,江西 南昌 330000;郑州畅想高科股份有限公司,河南 郑州 450000
文献出处：
引用格式：
[1]李干涛;朱岸平;李火星-.乘务员值乘状态监测技术研究)[J].电视技术,2022(12):51-55
A类：
多维度视频融合,mobilenet,驾驶室车门
B类：
状态监测,感知技术,机车乘务员,实时分析,前方,图像采集,对视,视频图像,动态自适应,自适应校正,yolov3,轻量级网络,网络检测,人脸,多维特征,特征信息,玩手,开闭,Hu,不变量,特征辅助,辅助分析,提醒,司机,驾驶行为,实时预警,行车安全,Resnet
AB值：
0.37206
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