典型文献
口罩实时检测系统的设计与应用
文献摘要：
针对电视台节目中特定场所需要检测人员是否正确戴口罩的工作,传统的节目审核只能识别视频中的黑场、静帧及静音情况,对于口罩是否佩戴正确,只能依靠人工进行审核.为此,本文运用YOLOv4算法模型对待播出节目中人员是否佩戴口罩进行检测,同时引入MobileNetv2网络对人员是否正确佩戴口罩进行分类.在OpenCV环境下检测目标图像,实验检测准确率达到97.6％,动态检测速度最高每秒65帧,满足高清电视画面每秒25帧的标准.
文献关键词：
口罩检测;图像处理;YOLOv4;MobileNetv2
中图分类号：
作者姓名：
曾广华;杨桂忠;郭寿南;陈朝明;罗晓松;夏琪凯;徐贵良
作者机构：
江西广播电视台,江西 南昌 330006;江西省广播电视监测中心,江西 南昌 330038
文献出处：
引用格式：
[1]曾广华;杨桂忠;郭寿南;陈朝明;罗晓松;夏琪凯;徐贵良-.口罩实时检测系统的设计与应用)[J].电视技术,2022(09):65-67
A类：
B类：
实时检测系统,电视台,节目,特定场所,检测人员,静音,工进,YOLOv4,算法模型,播出,佩戴口罩,MobileNetv2,OpenCV,标图,实验检测,检测准确率,动态检测,检测速度,每秒,高清电视,电视画面,口罩检测
AB值：
0.435533
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
