典型文献
基于卷积胶囊网络的油套管变形程度评估方法
文献摘要：
针对当前油气田管道电磁检测中存在的管道形变量化方法单一、精度不足的问题,引入深度学习的思路,提出一种基于卷积胶囊网络的油套管变形程度估计方法,通过设计多个卷积层对不同探头涡流信号进行特征提取;设计胶囊网络的输出层,构建基于模长的约束函数,对最小臂值进行量化,实现对油套管形变程度的估计.本方法考虑了不同类型探头信息之间的联系,并构建量化模型,以提高模型非线性映射能力,适用于多个探头同时检测的设备.通过对实际井下管道的脉冲涡流检测数据进行验证,相比于常见的深度学习方法,本方法具有更好的量化精度.
文献关键词：
油套管形变量化;脉冲涡流检测;卷积网络;胶囊网络
中图分类号：
作者姓名：
施佳椰;王章权;徐菲;刘半藤;周莹
作者机构：
常州大学信息科学与工程学院数理学院,常州213164;浙江树人大学信息科技学院,杭州310015;中国石化中原油田分公司石油工程技术研究院,濮阳457000
文献出处：
引用格式：
[1]施佳椰;王章权;徐菲;刘半藤;周莹-.基于卷积胶囊网络的油套管变形程度评估方法)[J].腐蚀与防护,2022(07):102-108
A类：
油套管形变量化
B类：
胶囊网络,套管变形,变形程度,油气田管道,电磁检测,量化方法,估计方法,卷积层,探头,出层,模长,约束函数,小臂,变程,法考,量化模型,非线性映射,同时检测,井下,下管,脉冲涡流检测,检测数据,深度学习方法,卷积网络
AB值：
0.322946
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
