典型文献
基于灰度共生矩阵的矢量数据属性不一致图斑判定
文献摘要：
多源矢量数据因行业认定标准不同,导致属性特征不一致问题的产生,而传统的属性不一致图斑判定方法,需要大量的人工筛查,处理效率低下,造成数据冗余.针对多源矢量数据融合过程中属性特征不一致图斑判定的问题,提出了基于灰度共生矩阵的矢量数据属性特征融合处理方法,具体包括影像转换为灰度图、灰度级量化、设定模型参数、纹理特征值的计算、判定是否有植被覆盖和修改图斑信息等步骤.结果表明:对国土三调、森林资源管理"一张图"地类关于有、无植被覆盖类型的属性不一致图斑,基于灰度共生矩阵判定正确率为90.4％,此属性特征不一致图斑自动判定的方法,提高了实操性和融合数据质量,有效解决融合结果的数据冗余问题.
文献关键词：
矢量数据;属性;融合;灰度共生矩阵;效率
中图分类号：
作者姓名：
董雅雯;师静;陈兴亚;郭晓妮;丁山
作者机构：
国家林业和草原局中南调查规划院,长沙410014;贵州省林业调查规划院,贵阳550001
文献出处：
引用格式：
[1]董雅雯;师静;陈兴亚;郭晓妮;丁山-.基于灰度共生矩阵的矢量数据属性不一致图斑判定)[J].中南林业调查规划,2022(03):37-39,68
A类：
一致图
B类：
灰度共生矩阵,矢量数据,数据属性,图斑,认定标准,属性特征,不一致问题,判定方法,处理效率,造成数,数据冗余,数据融合,特征融合,融合处理,影像转换,灰度图,灰度级,设定模型,纹理特征,植被覆盖,改图,国土三调,森林资源管理,一张图,地类,自动判定,实操,融合数据,数据质量
AB值：
0.329141
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