典型文献
基于生成对抗网络的窃电检测方法
文献摘要：
针对智能电网背景下的窃电数据不平衡问题,提出了一种基于生成对抗网络(GAN)的窃电检测方法.生成器负责生成近似于真实的虚假样本去欺骗判别器,判别器负责区分真实样本和生成样本,通过二者的对抗训练来提高生成器的生成能力和判别器的判别能力,进而提高窃电检测的正确率与抗干扰能力.算例结果验证了所提算法的准确性和优越性.
文献关键词：
数据不平衡;生成对抗网络;窃电检测;生成器;判别器
中图分类号：
作者姓名：
朱月尧;魏星琦;张宸宇
作者机构：
国网江苏省电力有限公司 淮安供电分公司, 江苏 淮安 223002;国网江苏省电力有限公司, 江苏 南京 210003;国网江苏省电力有限公司电力科学研究院, 江苏 南京 211103
文献出处：
引用格式：
[1]朱月尧;魏星琦;张宸宇-.基于生成对抗网络的窃电检测方法)[J].电器与能效管理技术,2022(10):81-86
A类：
B类：
生成对抗网络,窃电检测,智能电网,数据不平衡,不平衡问题,GAN,生成器,近似于,欺骗,判别器,实样,对抗训练,生成能力,抗干扰能力
AB值：
0.228953
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