典型文献
基于SSA ELM的直流串联故障电弧检测方法研究
文献摘要：
针对故障电弧信号随机性和不稳定性等问题,提出了一种基于SSA优化ELM(SSA-ELM)的直流串联电弧故障检测方法.首先根据UL 1699B标准搭建实验平台,进行数据采集;其次将采集到的直流故障电弧信号,通过添加自适应噪声的完全集合经验模态分解(CEEMDAN),得到固有模态分量(IMF),依据各IMF相关系数与能量分布,提取样本熵作为特征量;最后使用SSA-ELM学习特征量,并将该模型用于直流串联电弧故障检测.实验结果表明CEEMDAN分解方法对于信号干扰不敏感,SSA-ELM学习速度较快,对于直流串联电弧故障的检测识别更为准确灵敏.
文献关键词：
直流串联电弧;经验模态分解;电弧故障;SSA;ELM
中图分类号：
作者姓名：
刘树鑫;刘学识;李静;曹云东;刘洋
作者机构：
教育部特种电机与高压电器重点实验室(沈阳工业大学), 辽宁 沈阳 110870
文献出处：
引用格式：
[1]刘树鑫;刘学识;李静;曹云东;刘洋-.基于SSA ELM的直流串联故障电弧检测方法研究)[J].电器与能效管理技术,2022(10):65-73
A类：
1699B
B类：
SSA,ELM,串联故障电弧检测,随机性,直流串联电弧,串联电弧故障检测,故障检测方法,UL,实验平台,直流故障,自适应噪声的完全集合经验模态分解,CEEMDAN,固有模态分量,IMF,能量分布,样本熵,特征量,学习特征,分解方法,信号干扰,不敏,学习速度,检测识别
AB值：
0.23594
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