首站-论文投稿智能助手
典型文献
油用牡丹单粒种子含油量NIRS模型的建立
文献摘要:
为了建立油用牡丹单粒种子含油量的近红外测定模型,便于高含油量单株的选育,采用索氏抽提法测试了200份油用牡丹凤丹单粒种子的含油量,并应用近红外反射光谱技术(NIRS)采集了200份样品的光谱数据,通过偏最小二乘法(PLS)和主成分回归法(PCR)构建了油用牡丹单粒种子含油量的数学模型.结果表明,索氏抽提法中,均匀粉碎后的油用牡丹籽样品干燥烘焙条件为105℃2 h,牡丹籽抽提时间为20 h,测出的含油量变化范围在10%~28%之间,籽油含量基本符合正态分布.NIRS法构建的模型最佳参数为:采用PLS法,光程固定,一阶导数消除背景,数据平滑处理采用Norris derivative filter的方法,平滑参数选用5和3.内部交叉检验校正相关系数r1为0.9801、预测相关系数r2为0.9576、校正均方根误差(RMSEC)为0.463、预测均方根误差(RMSEP)为0.705.外部检验相关系数达0.9576,平均误差小于3%.本试验所构建的牡丹单粒种子含油量的NIRS模型可靠,可以用于分析油用牡丹单粒种子的含油量.
文献关键词:
油用牡丹;索氏抽提;近红外;数学模型;含油量
作者姓名:
刘慧春;周江华;张加强;许雯婷;朱开元
作者机构:
浙江省园林植物与花卉研究所,浙江 杭州 311251
文献出处:
引用格式:
[1]刘慧春;周江华;张加强;许雯婷;朱开元-.油用牡丹单粒种子含油量NIRS模型的建立)[J].核农学报,2022(06):1137-1144
A类:
B类:
油用牡丹,单粒种,含油量,NIRS,外测,定模,高含油,单株,选育,索氏抽提法,丹凤,凤丹,近红外反射光谱,光谱技术,光谱数据,偏最小二乘法,PLS,主成分回归法,粉碎,牡丹籽,烘焙,变化范围,籽油,油含量,正态分布,最佳参数,光程,一阶导数,数据平滑,平滑处理,Norris,derivative,filter,交叉检验,r1,r2,RMSEC,RMSEP,外部检验,平均误差
AB值:
0.312346
相似文献
机标中图分类号,由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成,仅供学习研究参考。