典型文献
计算机辅助分析3D打印金属材料微观结构
文献摘要：
激光熔覆3D打印金属材料的微观结构,决定着其机械性能.人工测量微观结构特征,效率低下并且重复性差.为解决这一问题,本文提出了一套新的二维微观结构分析自动化技术,改进和优化传统图像处理算法,用计算机辅助分析其微观结构.熔覆横截面微观结构图像质量差,有明暗不均甚至晶界线断开等现象,本文根据其图像特性,用局部自适应双阈值方法去除黑洞干扰;用骨架方法确定晶界线连接点;用积分图方法实现指向性广度优先搜索寻找被连接点;最后通过最小包围盒得到相关尺寸参数,并利用图像中心矩分析晶粒宏观方向性.实验证明,所提出的技术对于各种模糊的激光熔覆3D打印金属材料微观结构自动化量化分析是有效的.
文献关键词：
材料微观结构;自动化量化分析;粒度分析
中图分类号：
作者姓名：
陈苏畅
作者机构：
南方科技大学
文献出处：
引用格式：
[1]陈苏畅-.计算机辅助分析3D打印金属材料微观结构)[J].中国金属通报,2022(21):123-125
A类：
自动化量化分析
B类：
计算机辅助分析,印金,金属材料,材料微观结构,激光熔覆,机械性能,人工测量,微观结构特征,微观结构分析,自动化技术,图像处理算法,横截面,结构图,图像质量,明暗,晶界,界线,断开,局部自适应,自适应双阈值,黑洞,连接点,积分图,指向性,广度优先搜索,最小包围盒,尺寸参数,中心矩,析晶,晶粒,方向性,粒度分析
AB值：
0.360435
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