典型文献
数据要素配置、信贷市场竞争与福利分析
文献摘要：
数据要素的充分利用有助于金融部门缓解信息不对称,提高信贷市场效率.本文构建了一个信贷市场模型,分析当银行和金融科技公司分别通过不同的商业模式采集不同类型数据时,数据要素配置对信贷市场竞争和借款者福利产生的潜在影响.研究发现,当不存在数据共享或交易时,信贷市场会由于上述两种放贷者分管两种类型数据而发生细分.当两种放贷者被强制共享数据,即二者均拥有全部数据时,信用分析精度提高并促进市场竞争,这不仅会增加高信用质量借款者获得贷款的概率,还会降低贷款利率.然而,当两种放贷者通过数据市场自主交易数据时,仅一方有激励购买数据,这可能导致信贷市场垄断,提高贷款利率,进而降低部分借款者福利.数据要素的不同配置方式可以影响信贷市场的竞争或垄断,并具有显著的福利效应和分配效应.本文为当前数据要素市场建设提供了新的分析视角和政策启示.
文献关键词：
信贷市场竞争;数据要素市场;数据交易;数据共享;金融科技
中图分类号：
作者姓名：
谢丹夏;魏文石;李尧;朱晓武
作者机构：
清华大学社会科学学院;中国政法大学商学院
文献出处：
引用格式：
[1]谢丹夏;魏文石;李尧;朱晓武-.数据要素配置、信贷市场竞争与福利分析)[J].中国工业经济,2022(08):25-43
A类：
信贷市场竞争,借款者
B类：
要素配置,福利分析,金融部门,信息不对称,市场效率,市场模型,金融科技公司,商业模式,潜在影响,放贷,分管,强制共享,共享数据,信用分析,分析精度,贷款利率,数据市场,交易数据,致信,市场垄断,配置方式,福利效应,分配效应,数据要素市场,市场建设,分析视角,政策启示,数据交易
AB值：
0.2994
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
