典型文献
2010～2019年北黄海海域长序列海量温盐数据分析与处理方法
文献摘要：
保障长期连续的数据完整性和质量可靠性是进行浮标数据应用的首要问题.本文基于中国科学院近海观测研究网络黄海站位于北黄海长海县附近海域的五套浮标于2010～2019年连续10a采集到的海洋表层温盐数据,进行数据分析与处理方法的研究.为了辨识原始温盐数据中的异常值,综合运用极值法、拉依达准则和箱型图法给出适合温盐的异常数据分析与处理方法,并基于2σ原则和箱型图法修正了温盐界限.为了解决温盐数据的缺失问题,提出SoftImpute与IterativeImpute相结合的插补方法,有效降低了温盐数据的标准差.研究结果表明,采用本文的方法可有效消除异常和插补缺失,修正数据中的异常点,得到连续、平滑、具有显著年际变化特征与趋势的温盐数据分析曲线,也可增加对该海域海洋温盐特征、变化规律和发展趋势等的深入理解,为海上现场观测数据处理提供借鉴,并为后续应用研究提供更高质量的数据.
文献关键词：
北黄海;水温;盐度;异常数据;缺失数据;插补处理
中图分类号：
作者姓名：
陈晓;刘长华;刘志亮;王旭;王春晓;贾思洋
作者机构：
河北科技师范学院海洋科学研究中心 河北秦皇岛 066004;河北省海洋动力过程与资源环境重点实验室 河北秦皇岛 066004;中国科学院海洋研究所 山东青岛266071
文献出处：
引用格式：
[1]陈晓;刘长华;刘志亮;王旭;王春晓;贾思洋-.2010～2019年北黄海海域长序列海量温盐数据分析与处理方法)[J].海洋与湖沼,2022(01):49-61
A类：
SoftImpute,IterativeImpute
B类：
北黄海,黄海海域,分析与处理,数据完整性,质量可靠性,浮标,数据应用,中国科学院,近海,观测研究,研究网络,长海县,五套,10a,异常值,极值法,拉依达准则,箱型图,图法,异常数据,插补方法,补缺,正数,异常点,年际变化,分析曲线,现场观测,观测数据,更高质量,水温,盐度,缺失数据,插补处理
AB值：
0.42084
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