城市热环境与人居环境、居民健康以及城市可持续发展密切相关.本研究以绿视率(GVI)为基础,提出地上构筑物视率(CVI)和硬化地表视率(R&PVI)2种新的视觉指数,使用移动观测方法,在夏季末获取徐州市主城区、风景区、大学校园外部以及大学校园的城市热环境数据,并同步获取采样沿线的影像和坐标信息,分析以视觉指数所表示的城市构成对城市热环境的影响.结果表明:在采样沿线上,研究区主城区平均气温(Ta,30.42℃)最高但相对湿度(RH,40.7％)最低,风景区的平均Ta(29.35℃)最低但RH(48.4％)最高;平均风冷温度(TaW)在主城区最高(32.95℃),在风景区最低(31.93℃).CVI由高至低依次为:主城区、大学校园、大学校园外部和风景区,GVI与CVI相反.CVI分别与Ta和TaW呈极显著正相关,与RH呈极显著负相关;GVI分别与Ta和TaW呈极显著负相关,与RH呈极显著正相关;R&PVI分别与Ta和Taw呈显著和极显著正相关,与RH的相关性不显著.CVI和GV1对Ta的贡献显著,独立贡献率分别为10.4％和18.9％,联合贡献率分别为7.8％和11.3％;对RH而言,二者贡献同样显著,独立贡献率分别为37.5％和15.7％,联合贡献率分别为51.4％和30.2％;对Taw而言,3种参数的贡献均达到显著水平,三者的独立贡献率和联合贡献率均低于对Ta的影响;3种参数对RH的影响高于对Ta和Taw.研究结果可为优化城市热环境和缓解城市热岛效应提供思路,也对城市更新以及人居环境质量提升具有实践意义.

城市热岛效应;城市微气候;深度学习;绿视率;构筑物视率

周宏轩;濮宏桐;崔璐璐;周凤林;孙婧

中国矿业大学建筑与设计学院,江苏徐州221116

应用生态学报

[1]周宏轩;濮宏桐;崔璐璐;周凤林;孙婧-.基于视觉指数的城市热环境效应——以徐州市为例)[J].应用生态学报,2022(08):2213-2220

构筑物视率,TaW,Taw,独立贡献率

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