典型文献
基于3种遥感指数的东北春玉米干旱识别对比
文献摘要：
以东北春玉米为研究对象,探究利用植被光合特性的日光诱导叶绿素荧光(solar-induced chlorophyll fluores-cence,SIF)指数、近红外短波红外波段构建的归一化差值水分指数(normalized difference water index,NDWI)和可见光-近红外波段构建的归一化差值植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)识别东北春玉米干旱的准确度和敏感度.研究发现:SIF指数、NDWI和NDVI对干旱识别准确度均超过80％,其中重度干旱准确度超过94％,且在春玉米苗期表现最佳;3种指数对比可知,SIF指数在春玉米干旱识别的准确度和敏感度方面均最佳,分别为89.27％和81.65％,NDWI敏感度次之,NDVI最差.表明基于光合特性的SIF指数在识别东北春玉米干旱方面优于基于地物光谱特性所构建的植被指数.
文献关键词：
日光诱导叶绿素荧光指数;归一化差值水分指数;归一化差值植被指数;春玉米;干旱敏感性
中图分类号：
作者姓名：
陈雨烨;王培娟;张源达;杨建莹
作者机构：
中国气象科学研究院,北京100081
文献出处：
引用格式：
[1]陈雨烨;王培娟;张源达;杨建莹-.基于3种遥感指数的东北春玉米干旱识别对比)[J].应用气象学报,2022(04):466-476
A类：
归一化差值水分指数,日光诱导叶绿素荧光指数,干旱敏感性
B类：
遥感指数,春玉米,干旱识别,光合特性,solar,induced,chlorophyll,fluores,cence,SIF,短波红外,normalized,difference,water,NDWI,可见光,近红外波段,归一化差值植被指数,vegetation,NDVI,中重度,重度干旱,玉米苗期,指数对,地物光谱,光谱特性
AB值：
0.245732
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