典型文献
板带热轧过程智能化建模方法的研究现状与展望
文献摘要：
板带热连轧的非稳态过程具有难以用机理模型准确描述、弹塑性变形耦合、轧制工艺约束复杂等特征,如何提高产品稳定性和质量是热连轧控制水平进一步提升的关键和亟待解决的问题.以数据为中心,以工业互联网为载体,以试验工具、数字数据、计算工具为支撑,将数据驱动模型与机理模型深度融合,建立热连轧过程动态数字孪生模型,通过工序间动态协调优化,形成热连轧过程信息物理系统(cyber-physical systems,CPS),提高轧制工艺对复杂工况的原位分析能力,改善其质量指标.建立上游工序干扰下的热轧机组运行参数协调优化策略和过程动态调整运行机制,对运行参数进行多层次多目标协同优化设计,实现基于工艺窄窗口条件下的轧制过程容错运行控制.动态实时逆向调整各机架压下分配、张力制度、润滑状态、温度制度等,并在各因素运行指标允许范围内提高热连轧非稳态过程产品质量和性能.上述建模方法可为热连轧非稳态过程的生产稳定性提高和质量精度改善提供新思路,实现产品质量和生产效率的提升,这将成为重要的发展趋势.
文献关键词：
板带热连轧;机器学习;CPS系统;智能化建模;数字孪生
中图分类号：
作者姓名：
丁敬国;金利;孙丽荣;李贺;李旭;张殿华
作者机构：
东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点试验室,辽宁沈阳110819;山东钢铁集团日照有限公司热轧厂,山东 日照276806
文献出处：
引用格式：
[1]丁敬国;金利;孙丽荣;李贺;李旭;张殿华-.板带热轧过程智能化建模方法的研究现状与展望)[J].冶金自动化,2022(06):25-37
A类：
板带热连轧
B类：
板带热轧,智能化建模,研究现状与展望,非稳态过程,机理模型,弹塑性变形,轧制工艺,工艺约束,控制水平,工业互联网,字数,计算工具,数据驱动模型,模型深度,数字孪生模型,动态协调,过程信息,信息物理系统,cyber,physical,systems,CPS,复杂工况,原位分析,分析能力,质量指标,立上,热轧机,机组运行,运行参数,参数协调优化,多目标协同优化,协同优化设计,轧制过程,容错运行,运行控制,各机,机架,润滑状态,温度制度,运行指标,高热,生产稳定性
AB值：
0.351897
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