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数据驱动的带钢热连轧过程监测与自愈控制研究综述
文献摘要：
带钢热连轧属于钢铁制造流程中的高投入、高质量和高效益生产过程,具有"大规模、高复杂、强耦合"等特性,会导致其易受故障或干扰影响,引起控制系统的性能下降及运行工况的异常波动.因此,有必要对带钢热连轧生产过程进行有效的过程监测与自愈控制,从而确保生产过程的安全可靠运行和产品质量稳定.首先,在对带钢热连轧生产过程工艺知识充分理解的基础上,分析了影响其平稳运行的关键因素;其次,阐述了带钢热连轧过程监测与故障诊断方法、容错控制与自愈技术的研究现状;再次,基于对控制系统动态性能及生产工况运行性能的监测与控制需求,提出了一种数据驱动的带钢热连轧过程监测与自愈控制一体化设计框架;最后,结合智能制造背景下我国钢铁工业的发展需求,探讨了带钢热连轧过程监测与自愈控制领域研究的未来发展方向.
文献关键词：
带钢热连轧;过程监测;故障诊断;自愈控制;容错控制;数据驱动
中图分类号：
作者姓名：
杨旭;高晶晶;高峰;黄健;彭开香
作者机构：
北京科技大学自动化学院,北京100083;工业过程知识自动化教育部重点实验室,北京100083
文献出处：
引用格式：
[1]杨旭;高晶晶;高峰;黄健;彭开香-.数据驱动的带钢热连轧过程监测与自愈控制研究综述)[J].冶金自动化,2022(06):1-15
A类：
B类：
带钢热连轧,过程监测,自愈控制,钢铁制造流程,高效益,益生,强耦合,干扰影响,性能下降,运行工况,可靠运行,质量稳定,工艺知识,分理,故障诊断方法,容错控制,自愈技术,系统动态性,动态性能,运行性能,监测与控制,一体化设计,设计框架,钢铁工业,控制领域
AB值：
0.231971
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