典型文献
大数据赋能高炉炼铁智能应用
文献摘要：
大数据是具有获取、存储、整理、分析数据等功能的合集,大数据分析挖掘数据规律能够帮助企业制定科学的发展战略,推动产业发展创新驱动模式.本文探讨了大数据对于企业发展信息化、数字化的推动作用,指出了发展大数据分析技术融入高炉炼铁生产应用的时代需求,简要概述了大数据分析技术的重心和应用于高炉炼铁的分析挖掘流程,剖析了大数据分析在高炉炼铁中的应用价值.在炼铁智能平台构建、高炉炉温预测、高炉铁水质量预测、高炉炉缸侵蚀判断方面,阐述了大数据在高炉炼铁中的多项应用.展望了大数据赋能后高炉炼铁在炼铁大数据分析模式、炼铁数据仓库融合架构、算法与炼铁智能控制结合、炼铁数据资源平台化、炼铁工业互联网的发展趋势.通过先进的大数据信息技术与高炉炼铁产业深度融合,高炉炼铁行业将朝着智能化、绿色化、数字化、一体化的发展方向实现新突破.
文献关键词：
大数据;高炉炼铁;智能平台;智能预测;炼铁发展
中图分类号：
作者姓名：
唐文文;李欣;刘小杰;李宏扬;张淑会
作者机构：
华北理工大学冶金与能源学院,河北唐山063210
文献出处：
引用格式：
[1]唐文文;李欣;刘小杰;李宏扬;张淑会-.大数据赋能高炉炼铁智能应用)[J].冶金自动化,2022(04):11-22,29
A类：
炼铁发展
B类：
大数据赋能,高炉炼铁,智能应用,合集,大数据分析挖掘,数据规律,发展创新,创新驱动模式,大数据分析技术,技术融入,生产应用,时代需求,智能平台,平台构建,炉温,高炉铁水,铁水质量,质量预测,高炉炉缸,炉缸侵蚀,数据仓库,融合架构,智能控制,数据资源,资源平台,平台化,铁工,工业互联网,大数据信息技术,产业深度融合,绿色化,新突破,智能预测
AB值：
0.308953
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