典型文献
基于预处理卷积神经网络提升3D光场显示视觉分辨率的方法
文献摘要：
3D光场显示技术因具有较大的观看视角、密集的观看视点而被研究学者们关注.分辨率是3D光场显示技术的一个重要参数,提升分辨率的方法较为复杂,因此研究学者们开始关注视觉分辨率.为了提高3D光场显示的视觉分辨率,提出了一种基于深度学习获取预处理基元图像阵列(PEIA)的方法.在光场显示的成像过程中,透镜的像差会使成像平面上形成弥散斑.弥散斑之间的交叠区域可以被视为新的视觉像素,并被用作额外的信息载体.一个分辨率增强的卷积神经网络(CNN)被用来从高分辨率基元图像阵列(HEIA)中获取PEIA,将PEIA加载到LCD上,经过透镜阵列的光学变换和定向扩散膜的扩散作用,呈现出具有视觉分辨率增强的3D光场显示图像.在实验中,通过使用PEIA、透镜阵列以及定向扩散膜,展示了一个具有70°视角的光场显示,并提高了视觉分辨率.
文献关键词：
3D光场显示;深度学习;卷积神经网络;视觉分辨率
中图分类号：
作者姓名：
于迅博;李涵宇;高鑫;桑新柱;颜玢玢;粟曦雯;温旭东;徐斌;王越笛
作者机构：
北京邮电大学电子工程学院,北京100876
文献出处：
引用格式：
[1]于迅博;李涵宇;高鑫;桑新柱;颜玢玢;粟曦雯;温旭东;徐斌;王越笛-.基于预处理卷积神经网络提升3D光场显示视觉分辨率的方法)[J].液晶与显示,2022(05):549-554
A类：
视觉分辨率,观看视点,PEIA,HEIA,光学变换
B类：
光场显示,显示技术,观看视角,重要参数,注视,基元,元图像,像差,弥散,散斑,交叠,像素,信息载体,分辨率增强,载到,LCD,过透,透镜阵列,扩散作用,显示图像
AB值：
0.178782
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