典型文献
数据新闻发展的全球规律和本土实践——基于2015-2021年获奖作品的分析
文献摘要：
数据新闻将新闻要素与数字叙事能力相结合,为新闻实践的产品化转型带来新的可能性.本文采用内容分析法,对2015至2021年国内外七个具有影响力的新闻奖项中共226条获奖作品进行人工编码,回溯与分析了当下数据新闻作品在内容、情感与形式等方面的变迁.研究发现,近年来获奖的数据新闻作品呈现出视觉简洁化、技术交互化以及传播社交化等新特征.伴随着数字新闻学的"情感转向"与后疫情时代普遍高涨的健康关注,全球数据新闻题材从传统的"坏消息"逐渐转换到科技、人文、教育、健康等符合人类命运共同体长远利益的议题,中立、积极性情感态度的报道比例不断增长.数据新闻中多样化的人-机、人-人交互技术激发公众参与,基于数据科学的宏观视角为新闻客观性提供了新的实现路径.未来,数据新闻仍可在数据使用维度创造与用户的深度联结,以促进数据新闻的定制化、交互性特征发挥更大的信息效度和价值.
文献关键词：
数据新闻;数据可视化;数字叙事;交互性;数据科学
中图分类号：
作者姓名：
吕宇翔;方格格;华伊然
作者机构：
清华大学新闻与传播学院;中国传媒大学国际传媒教育学院
文献出处：
引用格式：
[1]吕宇翔;方格格;华伊然-.数据新闻发展的全球规律和本土实践——基于2015-2021年获奖作品的分析)[J].新闻与写作,2022(06):97-109
A类：
数字叙事能力
B类：
数据新闻,新闻发展,本土实践,获奖作品,新闻实践,产品化,内容分析法,七个,新闻奖项,回溯,新闻作品,技术交互,交互化,社交化,新特征,数字新闻学,情感转向,高涨,全球数据,坏消息,换到,体长,长远利益,中立,情感态度,交互技术,公众参与,数据科学,宏观视角,新闻客观性,数据使用,定制化,交互性,征发,数据可视化
AB值：
0.379613
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