典型文献
中国智能产业金融支持水平及效率研究——基于606家上市公司的微观数据
文献摘要：
本文从智能产业金融支持投入角度入手,以2015-2019年606家智能产业上市公司为研究对象,利用熵值法对各省市智能产业金融支持水平进行计算,并用DEA模型和Malmquist指数测算了各省市的智能产业金融支持效率.结果表明:总体而言,智能产业金融支持水平处于较低水平且各省市之间的差异较大,智能产业金融支持效率表现较好且省市之间的总体差距较小.从总体来看,智能产业金融支持水平整体上保持上升态势,其中,银行信贷和政府补助是智能产业金融支持水平增长的主要推动力;智能产业金融支持效率呈波动上升趋势,但每个阶段对全要素生产率起促进作用的因素不同.省际水平上看,各省市的智能产业金融支持水平和效率发展主要表现出不协调不匹配的特征.
文献关键词：
金融支持水平;金融支持效率;熵值法;DEA-Malmquist指数
中图分类号：
作者姓名：
吴晨阳;张红梅
作者机构：
贵州财经大学大数据应用与经济学院(贵阳大数据金融学院),贵州贵阳 550000;贵州财经大学贵州科技创新创业投资研究院,贵州贵阳 550000
文献出处：
引用格式：
[1]吴晨阳;张红梅-.中国智能产业金融支持水平及效率研究——基于606家上市公司的微观数据)[J].西部金融,2022(11):65-74
A类：
金融支持水平
B类：
智能产业,产业金融,效率研究,微观数据,熵值法,各省市,DEA,Malmquist,金融支持效率,总体而言,银行信贷,政府补助,全要素生产率,省际
AB值：
0.116134
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