典型文献
情感分析工具的性能对比及其在二语习得研究中的应用
文献摘要：
情感分析为语言学研究提供了新手段.对比精确度、召回率、准确率以及F1值可知,基于Google Cloud平台的Natural Language的性能明显优于其他四种分析工具.笔者将该工具用于作文分析后,发现学习者和本族语使用者在遣词用句方面的不同导致其产出在各类情感句占比方面出现显著差异.学习者作文中的中性情感句占比偏高,符合写作任务要求的积极或消极情感句占比明显偏低.这说明学习者表示积极或消极情感的能力有所不足,应该在教学过程中有针对性地予以强化.
文献关键词：
情感分析;语言学;二语习得;日语;机器学习
中图分类号：
作者姓名：
毛文伟
作者机构：
上海外国语大学
文献出处：
引用格式：
[1]毛文伟-.情感分析工具的性能对比及其在二语习得研究中的应用)[J].外语电化教学,2022(05):94-100
A类：
B类：
情感分析,性能对比,二语习得,新手,召回率,Google,Cloud,Natural,Language,作文,发现学习,本族语,遣词用句,类情感,比方,合写,写作任务,任务要求,消极情感,日语
AB值：
0.40592
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