典型文献
云南省森林火灾发生驱动因子分析及火险区域划分
文献摘要：
森林火灾的有效预测是减少火灾所造成损失的重要手段之一.云南省森林资源丰富且植被覆盖率高,易发生森林火灾,加之平均海拔较高,扑救山火难度大、危险系数高.如能有效构建该区域森林火灾发生预测模型,将为我国西南林区森林火灾预防与管理提供科学参考.提取了云南省1999-2019年森林火点数据进行分析,利用ArcGIS 10.7软件,随机建立与火点形成1∶1数据随机点,使数据符合二项分布,对月平均最高气温、月平均降水量、日照时长、海拔等24类驱动因子进行空间信息提取,并用SPSS 25.0软件通过Logistic回归和ROC曲线模型检验方法,分析影响云南省森林火灾发生的主要驱动因子,构建了该地区森林火灾发生预测模型,并验证了该模型适用性,根据ROC曲线坐标确定了最佳阈值,划分了该地区的高火险区域.月平均气压、月平均相对湿度、月平均最高气温、日照时数、极大风速、归一化植被指数值(NDVI)等6类驱动因子,与云南省森林火灾的发生存在显著关系,基于Logistic回归构建的森林火灾发生预测模型准确率可达到82.3%.模型AUC值为0.894,通过计算得出云南省火险划分最佳阈值为0.645.构建的森林火灾发生预测模型具有较高的预测准确率,可为该地区森林火灾发生预测提供参考.云南省的高火险区主要集中在云南中部和北部地区,应进一步加强森林火灾预防和管理.
文献关键词：
森林火灾预测;云南省;Logistic回归模型;林火驱动因子;火险区域划分
中图分类号：
作者姓名：
杜秋洋;杨传杰;张国琛;武英达;石宽
作者机构：
中国消防救援学院,北京 102202;森林草原火灾风险防控应急管理部重点实验室,北京 102202
文献出处：
引用格式：
[1]杜秋洋;杨传杰;张国琛;武英达;石宽-.云南省森林火灾发生驱动因子分析及火险区域划分)[J].森林防火,2022(01):10-14
A类：
火险区域划分,森林火灾预测
B类：
驱动因子分析,少火,森林资源,植被覆盖率,平均海拔,扑救,山火,危险系数,有效构建,发生预测,林区,火灾预防,预防与管理,火点,ArcGIS,二项分布,最高气温,降水量,行空,空间信息,信息提取,曲线模型,模型检验,检验方法,模型适用性,最佳阈值,平均气压,相对湿度,日照时数,极大风速,归一化植被指数,指数值,NDVI,模型准确率,出云,预测准确率,云南中部,北部地区,预防和管理,林火驱动因子
AB值：
0.2624
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