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人工智能辅助阅片的胸部CT在肺结节良恶性鉴别诊断中的应用研究
文献摘要：
目的 探讨人工智能辅助阅片的胸部CT在鉴别诊断良恶性肺结节中的临床价值.方法 选取2019年1月—2021年6月青州市人民医院收治的肺结节患者50例作为研究对象,所有患者均行胸部CT检查,分别采用人工智能辅助阅片与医师阅片.以病理检查为金标准,比较两种阅片方法 的肺结节检出率、诊断效能.结果 50例肺结节患者经病理学诊断恶性结节42例,良性结节8例;其中人工智能辅助阅片检出阳性41例,医师阅片检出阳性40例;两组阳性检出率相比,差异无统计学意义(χ2=0.065,P=0.799);人工智能辅助阅片法灵敏度、特异度、准确度及阴性预测值为95.24％、87.50％、94.00％、77.78％,高于医师阅片法的80.95％、25.00％、72.00％、20.00％,差异有统计学意义(χ2=4.086、4.063、8.575、4.237,P=0.043、0.044、0.003、0.040).结论 人工智能辅助阅片在胸部CT诊断肺结节良恶性中应用价值高,可提高恶性肺结节诊断的灵敏度、特异度及准确度,利于减少漏诊、误诊发生,值得临床广泛应用.
文献关键词：
肺结节;人工智能;胸部CT;鉴别诊断
中图分类号：
作者姓名：
杨扬;郭丹丹;徐鹏;王凤
作者机构：
青州市人民医院影像科,山东青州 262500
文献出处：
引用格式：
[1]杨扬;郭丹丹;徐鹏;王凤-.人工智能辅助阅片的胸部CT在肺结节良恶性鉴别诊断中的应用研究)[J].世界复合医学,2022(06):35-37,49
A类：
B类：
人工智能辅助,辅助阅片,胸部,肺结节良恶性,良恶性鉴别诊断,良恶性肺结节,临床价值,青州市,病理检查,金标准,诊断效能,病理学诊断,恶性结节,良性结节,阳性检出率,阴性预测值,漏诊,误诊
AB值：
0.180921
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