典型文献
基于ARDUINO的铀矿井下环境监测及智能通风系统设计
文献摘要：
针对铀矿井下受限空间内氡及氡子体浓度分布特征,分析受限空间含氡作业环境对人体的危害机制,提出基于"人—机—环"互联自适应的铀矿智能通风降氡方案,架构基于ARDUINO的氡气监测及智能调控系统,设计系统的"硬件"和"软件"方案.该系统的核心硬件为ARDUINO开发板和ESP8266-WiFi模块,铀矿粉尘浓度、氡及其子体浓度、风速动态数据由相应传感器获取,通过各传感数据采集器以相应的通信协议传输至ARDUINO主控,ARDUINO主控输出指令至通风设备及报警装置.系统同时搭建网络云平台,实现环境监测的远程监控和智能通风系统的远程控制.该系统能够基于物联感知获取环境数据,进行智能控制逻辑运算并实现通风设备自适应调控响应,从而安全、高效、稳定、低耗地调控铀矿井下空气质量指数.
文献关键词：
ARDUINO;铀矿井;环境监测;智能控制
中图分类号：
作者姓名：
耿新洋;袁正平;王富林
作者机构：
南华大学 资源环境与安全工程学院,湖南 衡阳421001
文献出处：
引用格式：
[1]耿新洋;袁正平;王富林-.基于ARDUINO的铀矿井下环境监测及智能通风系统设计)[J].中国安全生产科学技术,2022(07):109-113
A类：
智能控制逻辑
B类：
ARDUINO,铀矿井,井下,环境监测,智能通风系统,通风系统设计,受限空间,氡子体,浓度分布特征,作业环境,降氡,氡气,智能调控系统,设计系统,心硬,开发板,ESP8266,WiFi,矿粉,粉尘浓度,氡及其子体,速动,动态数据,传感数据,数据采集器,通信协议,主控,通风设备,报警装置,建网,网络云平台,远程监控,远程控制,物联感知,取环,环境数据,逻辑运算,自适应调控,低耗,空气质量指数
AB值：
0.392828
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