典型文献
重力场场源边界识别技术与模型对比分析
文献摘要：
边界识别是位场数据分析和解释的重要组成部分,其中数值计算类边界识别方法应用最为广泛.本文系统地阐述了数值类计算方法中边缘探测和边缘增强两类方法的基本原理和研究进展,并通过模型试算分析了两类方法的优缺点.结果认为,边缘探测适用于深度较浅的场源,边缘增强适用于深度较深的场源.同时,与传统识别方法的比较认为,比值类方法边界识别效果更清晰,尤其是改进倾斜角法和STDR法.这两种方法继承了倾斜角法的优势,均不受场源深度的影响,能够有效提取弱异常信息,识别的场源边界位置与实际位置吻合度更高,具有较高的精度和清晰度.
文献关键词：
重力场;位场边界识别;边缘探测;边缘增强
中图分类号：
作者姓名：
孙帅;丁成艺;陈青;申鹏;罗港;魏耀聪
作者机构：
重庆科技学院石油与天然气工程学院地球物理系,重庆 401331;复杂油气田勘探开发重庆市重点实验室,重庆 401331
文献出处：
引用格式：
[1]孙帅;丁成艺;陈青;申鹏;罗港;魏耀聪-.重力场场源边界识别技术与模型对比分析)[J].四川地质学报,2022(03):492-500
A类：
STDR,位场边界识别
B类：
重力场,场场,场源,模型对比分析,边缘探测,边缘增强,试算,较浅,倾斜角法,源深,有效提取,弱异常,异常信息,边界位置,吻合度,清晰度
AB值：
0.257724
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