典型文献
基于眼动数据的核电厂数字化主控室操纵员认知负荷量化模型研究
文献摘要：
核电厂数字化人机界面改变了主控室操纵员的认知负荷,对核电厂的安全产生影响.文章在认知负荷理论和眼动追踪技术的基础上,利用SGE、GTE、注视点个数和注视时长等四项眼动指标构建了基于眼动数据的核电厂数字化主控室操纵员认知负荷量化模型.在DCS模拟机上对正常工况和事故工况进行模拟实验,实验结束后被试者填写NASA—TLX量表,并计算和收集所需要的眼动数据.对量表得分Pn和四项眼动指标的乘积M进行相关性分析,对量化模型的可行性进行了验证.对Pn和M进行回归分析得出模型指数,并计算Pn与计算值P之间的误差,验证了量化模型的准确性.基于眼动数据的核电厂操纵员认知负荷量化模型的提出,为眼动指标应用于核电厂安全领域提供了理论参考.
文献关键词：
核电厂控制室;人机界面;眼动数据;认知负荷;核电厂安全
中图分类号：
作者姓名：
戴立操;张美慧;马莉
作者机构：
南华大学人因研究所,湖南衡阳421001
文献出处：
引用格式：
[1]戴立操;张美慧;马莉-.基于眼动数据的核电厂数字化主控室操纵员认知负荷量化模型研究)[J].南华大学学报（社会科学版）,2022(02):1-7
A类：
SGE
B类：
眼动数据,主控室,负荷量化,量化模型,人机界面,认知负荷理论,眼动追踪技术,GTE,注视点,注视时长,四项,眼动指标,指标构建,DCS,模拟机,模拟实验,被试者,填写,NASA,TLX,Pn,乘积,出模,计算值,核电厂操纵员,指标应用,核电厂安全,安全领域,核电厂控制室
AB值：
0.26808
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