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重大动物疫病防控中的信息不对称与激励相容政策——基于禽流感防控政策的数值模拟分析
文献摘要：
重大动物疫病会造成严重社会经济影响,养殖户在疫病防控中作用极其重要.本文构建了信息不对称条件下重大动物疫病防控政策的激励相容模型,并以禽流感为例,使用数值模拟方法分析不同管理目标下的最优政策.研究发现,当前政策尚不足以激励养殖户揭露疫情和投入足够的防疫要素.若政府疫病防控目标为社会成本最小化,则最优政策组合倾向于较高监管程度、较高惩罚程度和较低补偿;若政府防控目标为社会福利最大化,则最优政策组合倾向于较低监管程度、较低惩罚程度和较高补偿,但补偿水平要在一定范围内变动,以防止对养殖户防疫要素投入产生挤出,且对规模养殖户的补偿标准要高于散养户.福利最大化管理下的信息不对称造成的资源损耗相对较小.基于我国散养户基数巨大的特征,未来政策管理目标应逐渐向社会福利最大化转变.
文献关键词：
重大动物疫病防控;信息不对称;激励相容;疫病管理政策;福利最大化
中图分类号：
作者姓名：
田璞玉;郑晶;方伟
作者机构：
广东省农业科学院农业经济与信息研究所 广东广州 510640;华南农业大学经济管理学院 广东广州 510642
文献出处：
引用格式：
[1]田璞玉;郑晶;方伟-.重大动物疫病防控中的信息不对称与激励相容政策——基于禽流感防控政策的数值模拟分析)[J].农村经济,2022(01):136-144
A类：
疫病管理政策
B类：
重大动物疫病防控,信息不对称,激励相容,禽流感防控,防控政策,数值模拟分析,社会经济影响,数值模拟方法,管理目标,揭露,社会成本,成本最小化,政策组合,管程,社会福利最大化,补偿水平,要素投入,挤出,规模养殖户,补偿标准,散养户,资源损耗,基数,政策管理
AB值：
0.213076
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