典型文献
概率论与数理统计在大数据分析中的应用
文献摘要：
随着当前社会经济和科技的日益发达,网络的快速发展,从21世纪开始,网络的发展速率呈几何倍提高,当前中国的网络发展已步入了大数据时代.大数据分析往往是很复杂而且规模巨大的,大数据分析技术发展快速,但由于大数据分析还具有大量的特征,也正是由于大数据分析这个特征,才造成了大数据分析的难度巨大.而近年来广泛应用的概率论和数理统计技术,为大数据分析的有效性研究创造了良好的前提条件,并在很大程度上减少了大数据统计分析的困难.将大数据分析用概率论和数理统计的方式加以分析,在当前是一个较为简单而高效的方式,从而大力增强了大数据分析的时效性和准确度.本论文主要对概率论和数理统计与大数据分析间的相互联系、使用方式以及使用策略等主要内容进行了研究与总结,以进一步阐明在大数据分析中概率论和数理统计的重要意义与具体运用,并希望对未来大数据分析的发展提供一定借鉴.
文献关键词：
概率论;数理统计;大数据分析
中图分类号：
作者姓名：
廉惠然
作者机构：
长春理工大学,吉林长春130022
文献出处：
引用格式：
[1]廉惠然-.概率论与数理统计在大数据分析中的应用)[J].模型世界,2022(33):143-145
A类：
B类：
概率论与数理统计,益发,呈几何,网络发展,大数据分析技术,统计技术,有效性研究,前提条件,大数据统计,数据统计分析,加以分析,较为简单,本论,相互联系,使用方式,使用策略,具体运用
AB值：
0.256514
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