典型文献
遗传算法求解林分空间结构优化问题
文献摘要：
林分空间结构优化近似非确定性多项式难题,为了提高其优化精度和效率,提出一种基于遗传算法的林分空间结构多目标优化方案.在构建林分空间结构多目标优化数学模型的基础上,将林分中的林木编码,使用1条染色体代表林分空间结构优化过程中的1个非劣解,通过选择、交叉和变异等方案逐步更新染色体结构,解决了林分空间结构多目标优化问题,并以湖南省大围山及乌云界自然保护区中4块方形试验样地中的林木数据进行了仿真试验.结果表明,大围山地区样地D1的林分适应度值从0.057提升到0.076,样地D2的林分适应度值从0.134提升到0.474;乌云界地区样地W1的林分适应度值从0.098提升到0.122,样地W2的林分适应度值从0.099提升到0.373.各样地林分适应度值均有不同程度的提升,表明遗传算法在求解林分空间结构多目标优化的问题上是有效的.
文献关键词：
林分空间结构;遗传算法;多目标优化;林分空间结构优化;智能算法
中图分类号：
作者姓名：
卿东升;彭进香;李建军;刘帅;邓巧玲
作者机构：
中南林业科技大学生命科学与技术学院,湖南 长沙410000;湖南应用技术学院信息工程学院,湖南 常德415000;中南林业科技大学计算机与信息工程学院,湖南 长沙410000
文献出处：
引用格式：
[1]卿东升;彭进香;李建军;刘帅;邓巧玲-.遗传算法求解林分空间结构优化问题)[J].森林与环境学报,2022(04):434-441
A类：
B类：
林分空间结构优化,非确定性多项式难题,林木,非劣解,多目标优化问题,大围山,乌云,自然保护区,方形,样地,仿真试验,山地区,D1,适应度值,D2,W1,W2,智能算法
AB值：
0.175764
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
