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基于生命周期数据的智能产品故障分析方法
文献摘要：
为了提高智能产品自身数据在故障预测和运维管理时的利用率,基于生命周期数据的增值应用,提出了一种智能产品生命周期数据一体化集成方法.首先构建了包括数据收集与基准数据、数据一体化集成和大数据故障预测分析3个模块的体系架构;其次基于智能传感器、大数据分析、物联网技术及层次分析法,研究了支撑该体系架构有效运行和实施的关键技术,包括生命周期数据收集、处理、分析等;最后以数控机床角度头故障为例,仿真验证了所提方法的有效性和可行性.
文献关键词：
智能产品;生命周期;故障分析;数据集成;层次分析法
中图分类号：
作者姓名：
林蒙蒙;陈贤;王柯人;綦法群;陈一镖
作者机构：
温州大学机电工程学院,浙江温州325035;温州大学平阳智能制造研究院,浙江平阳325400
文献出处：
引用格式：
[1]林蒙蒙;陈贤;王柯人;綦法群;陈一镖-.基于生命周期数据的智能产品故障分析方法)[J].煤矿机械,2022(04):161-164
A类：
B类：
周期数据,智能产品,产品故障,故障分析,高智能,故障预测,运维管理,增值应用,产品生命周期,数据一体化,一体化集成,集成方法,数据收集,预测分析,体系架构,智能传感器,物联网技术,有效运行,数控机床,角度头,仿真验证,数据集成
AB值：
0.374024
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