典型文献
淮南矿区煤炭发热量预测模型研究
文献摘要:
分析了淮南矿区不同煤层煤样的基本特性,建立了煤炭发热量预测模型.淮南矿区煤具有低/中灰分、中/高发热量以及特低硫的特点.灰分和固定碳含量与煤炭发热量有显著相关性,由此建立了基于灰分和固定碳含量的淮南矿区煤炭发热量预测模型.利用发热量的实测值对模型预测值的准确性进行验证,相对误差为-1.9%~1.95%.该模型可用于发热量预测系统的开发,实现对淮南矿区煤炭发热量的快速估算.
文献关键词:
煤炭;发热量;预测模型;灰分;固定碳
中图分类号:
作者姓名:
焦发存;刘涛;武成利;李寒旭
作者机构:
安徽理工大学化学工程学院,安徽淮南232001;合肥综合性国家科学中心能源研究院,合肥230031
文献出处:
引用格式:
[1]焦发存;刘涛;武成利;李寒旭-.淮南矿区煤炭发热量预测模型研究)[J].煤矿机械,2022(01):27-29
A类:
发热量预测
B类:
淮南矿区,煤炭发热量,煤层,煤样,基本特性,灰分,低硫,固定碳含量,显著相关性,实测值,预测系统,快速估算
AB值:
0.158349
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