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区间值优势关系系统中属性约简及规则提取方法
文献摘要：
本文以包含偏序关系的区间值决策系统为研究对象,对连续属性值进行模糊化处理,构造一种模糊优势关系粗糙集模型,并讨论了其相关性质.基于新模型提出一种不确定性度量-模糊粗糙熵,并以此为启发信息构造一种启发式约简算法,同时给出了该算法的时间复杂度分析结果.由该算法所得到的决策规则集具备较高的准确度和覆盖度,从而保证了数据预测、分类的准确性和合理性.通过实例分析,证明该算法是区间值优势关系系统中规则获取的有效方法.
文献关键词：
区间值决策系统;模糊优势关系;不确定性度量;属性重要度;准确度及覆盖度阈值
中图分类号：
作者姓名：
肖满红;陶志;胡柳
作者机构：
天津机电职业技术学院社科与基础课部,天津300350;中国民航大学 理学院,天津 300300
文献出处：
引用格式：
[1]肖满红;陶志;胡柳-.区间值优势关系系统中属性约简及规则提取方法)[J].模糊系统与数学,2022(03):145-153
A类：
模糊优势关系,准确度及覆盖度阈值
B类：
属性约简,规则提取,偏序关系,区间值决策系统,连续属性,属性值,模糊化处理,粗糙集,不确定性度量,粗糙熵,启发信息,启发式,简算,时间复杂度,决策规则,规则集,数据预测,属性重要度
AB值：
0.355813
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