典型文献
一种基于NSST的双频高分辨SAR图像融合方法
文献摘要：
针对传统融合方法不能很好地处理高分辨SAR图像的大量边缘、纹理等细节信息的问题,提出一种基于非下采样剪切波变换(NSST)的双频高分辨SAR图像融合方法.首先利用NSST对源图像进行多尺度分解,得到高、低频系数;然后基于改进的非负矩阵分解合并低频系数,并利用改进的拉普拉斯能量和合并高频系数;最后利用NSST逆变换,对融合后的高、低频系数进行重构,得到融合图像.实验结果表明,与传统方法相比,本文方法能对源图像中的纹理、边缘等细节特征有较好的融合效果,大大缩短了运算时间.机载SAR实测数据验证了本文方法的有效性和实用性.
文献关键词：
图像融合;双频SAR;非下采样剪切波变换;非负矩阵分解;拉普拉斯能量和
中图分类号：
作者姓名：
黄骏南;安道祥;陈乐平;冯东;周智敏
作者机构：
国防科技大学电子科学学院,长沙410073
文献出处：
引用格式：
[1]黄骏南;安道祥;陈乐平;冯东;周智敏-.一种基于NSST的双频高分辨SAR图像融合方法)[J].空天预警研究学报,2022(03):157-161
A类：
B类：
NSST,双频,SAR,图像融合,融合方法,细节信息,非下采样剪切波变换,多尺度分解,低频系数,非负矩阵分解,拉普拉斯能量和,高频系数,逆变换,融合图像,细节特征,融合效果,大大缩短,运算时间,机载,数据验证
AB值：
0.24412
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