典型文献
高校数字图书馆智能图书推荐系统设计
文献摘要：
为了实现个性化推荐的同时增加纸质书籍流通量,设计了高校数字图书馆智能图书推荐系统.系统将数据采集层数据存入MySQL数据库,并在分析层对读者进行判断,新读者按照自身的兴趣爱好进行初步推荐,老读者结合卷积神经网络算法和基于用户的协同过滤算法进行兴趣图书推荐.实验结果表明,系统具有良好的性能,可以实现个性化推荐.
文献关键词：
卷积神经网络;协同过滤;个性化推荐;兴趣评分预测
中图分类号：
作者姓名：
洪雅敏
作者机构：
闽西职业技术学院信息与网络中心
文献出处：
引用格式：
[1]洪雅敏-.高校数字图书馆智能图书推荐系统设计)[J].科技传播,2022(18):124-126
A类：
兴趣评分预测
B类：
高校数字图书馆,智能图书,图书推荐,推荐系统,个性化推荐,纸质书籍,书籍流通,流通量,层数,存入,MySQL,对读,照自,兴趣爱好,神经网络算法,协同过滤算法
AB值：
0.291348
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