典型文献
信息价值最大化:结构化新闻的发展脉络与价值反思
文献摘要：
结构化新闻作为一种特殊形式的计算新闻,是国外数字新闻领域的热门话题之一.文章发现结构化新闻的工作原理主要包括解构与重构,其叙事方式由数据驱动逐渐转向更复杂的事件驱动.目前,结构化新闻的实践项目表现为由注重信息筛选呈现的人工注释阶段发展至关注算法判断与数据挖掘的人机协同阶段.结构化新闻为用户、生产者和新闻业提供了新的发展路径,但同时它的普及依然面临诸多挑战,其发展进程中存在的问题也值得反思.
文献关键词：
结构化新闻;原子化;自动化;新闻生产
中图分类号：
作者姓名：
李昕阳
作者机构：
武汉大学新闻与传播学院
文献出处：
引用格式：
[1]李昕阳-.信息价值最大化:结构化新闻的发展脉络与价值反思)[J].科技传播,2022(04):73-75
A类：
结构化新闻
B类：
信息价值,价值最大化,价值反思,计算新闻,数字新闻,热门话题,解构与重构,叙事方式,事件驱动,实践项目,项目表,重信,阶段发展,人机协同,生产者,新闻业,值得反思,原子化,新闻生产
AB值：
0.378784
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