典型文献
基于注意力机制的自适应滤波遥感图像分割网络
文献摘要：
遥感图像尺度变化较大,背景类内差异较大以及前景和背景之间的不平衡等问题,增加了遥感图像小目标和目标边缘分割的难度.在卷积神经网络中,下采样引起的混叠效应造成目标信息的失真和损失,容易被忽视.同时,扩张卷积虽然捕获到了丰富的感受野信息,但仍存在冗余的背景信息干扰.据此,提出了一种基于注意力机制自适应滤波分割网络(ARGNet).在DeepGlobe Road Extraction数据集和In-ria Aerial Image Labeling数据集上进行实验,结果表明,所提出的网络能够分割出更加精准的目标.
文献关键词：
卷积神经网络;遥感图像分割;自适应滤波;注意力机制;特征融合
中图分类号：
作者姓名：
吴从中;董浩;方静
作者机构：
合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥 230601;安徽省六安市金安区生态环境分局,安徽六安 237005
文献出处：
引用格式：
[1]吴从中;董浩;方静-.基于注意力机制的自适应滤波遥感图像分割网络)[J].计算机工程与科学,2022(11):2010-2018
A类：
ARGNet
B类：
注意力机制,自适应滤波,遥感图像分割,分割网络,尺度变化,类内差异,小目标,边缘分割,下采样,目标信息,失真,被忽视,扩张卷积,获到,感受野,背景信息,波分,DeepGlobe,Road,Extraction,In,Aerial,Image,Labeling,割出,特征融合
AB值：
0.419874
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