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基于数据相似性的路段短期交通流预测方法研究
文献摘要：
机动车保有量增加引发的环境污染与交通拥堵日趋严重,人们对于缓解交通拥堵的交通流预测方法研究逐渐重视.本文对厦门市城市道路的RFID(Radio frequency identification)数据预处理后进行相似性分析,选取相似性系数和不稳定系数为指标来表征路段交通流的相似度,并判断阈值以及对应交通状态下的路段交通转移量,最终以数据相似性为基础,建立交通流预测模型.选取10条城市道路RFID数据验证,其平均绝对误差为0.061,证明本文提出模型的可行性.
文献关键词：
交通流预测;RFID;数据相似性;流量转移率
中图分类号：
作者姓名：
于德新;常丽君;郭海波;田广东
作者机构：
吉林建筑科技学院 交通工程学院,长春 130114;吉林大学 交通学院,长春 130022;山东大学 机械工程学院,济南 250061
文献出处：
引用格式：
[1]于德新;常丽君;郭海波;田广东-.基于数据相似性的路段短期交通流预测方法研究)[J].吉林建筑大学学报,2022(05):28-32,44
A类：
流量转移率
B类：
数据相似性,路段,短期交通流预测,机动车保有量,交通拥堵,日趋严重,解交,厦门市,城市道路,RFID,Radio,frequency,identification,数据预处理,相似性分析,相似性系数,不稳定系数,应交,交通状态,立交,数据验证,平均绝对误差,出模
AB值：
0.329079
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