典型文献
数字普惠金融对农户收入不平等的影响研究——基于CFPS数据的实证分析
文献摘要：
本文基于北京大学数字普惠金融指数和中国家庭追踪调查(CFPS)数据,采用Kakwani指数和面板双向固定效应模型实证分析了数字普惠金融发展对农户收入不平等的影响.研究发现:数字普惠金融的发展能够通过缓解信贷约束和提高互联网信息可得性有效抑制农户收入不平等.从结构上看,覆盖广度、使用深度和数字化程度对农户的收入不平等产生差异化影响,覆盖广度的影响效应最显著,而使用深度不显著.异质性方面,数字普惠金融对东部地区、受教育程度高、纯农业型和纯非农业型农户收入不平等抑制效应更显著.最后,本文提出通过提升农村教育水平、引导农户增加知识储备进而提高金融素养,促进农村地区基础设施投入和数字普惠金融的深度渗透发展,打破农村"金融排斥"和"数字鸿沟"等政策建议.
文献关键词：
数字普惠金融;农户收入不平等;Kakwani指数;信贷约束;信息可得性
中图分类号：
作者姓名：
斯丽娟;汤晓晓
作者机构：
兰州大学绿色金融研究院、兰州大学经济学院,730000;兰州大学经济学院,730000
文献出处：
引用格式：
[1]斯丽娟;汤晓晓-.数字普惠金融对农户收入不平等的影响研究——基于CFPS数据的实证分析)[J].经济评论,2022(05):100-116
A类：
B类：
农户收入不平等,CFPS,数字普惠金融指数,中国家庭追踪调查,Kakwani,双向固定效应模型,数字普惠金融发展,缓解信贷约束,互联网信息,信息可得性,覆盖广度,使用深度,数字化程度,差异化影响,影响效应,受教育程度,非农业,抑制效应,农村教育,教育水平,知识储备,金融素养,基础设施投入,金融排斥,数字鸿沟
AB值：
0.21977
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