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基于效用理论的数据定价方法研究
文献摘要：
随着大数据时代的来临,数据已成为国民经济重要的战略资源和生产要素.数据交易作为一种新兴的数据服务形态,大数据的资产化和交易活动要求明确数据的价值构成和定价机理,并选择适当的定价方法予以科学估值.本文在现有研究的基础上,综合考虑数据容量和数据质量两方面的价值,引入效用函数对数据价值进行量化.同时,考虑数据提供商和消费者的利益最大化,运用斯塔克伯格理论,提出基于效用的数据定价方法,并通过实际案例数据进行验证.研究结果表明:该定价方法实现了交易双方利益最大化的最优定价,为数据定价提供了新思路.
文献关键词：
大数据;数据定价;效用理论;斯塔克伯格博弈
中图分类号：
作者姓名：
刘枬;徐程程;陈俞宏
作者机构：
重庆交通大学经济与管理学院;重庆市轨道交通(集团)有限公司
文献出处：
引用格式：
[1]刘枬;徐程程;陈俞宏-.基于效用理论的数据定价方法研究)[J].价格理论与实践,2022(11):164-167,211
A类：
B类：
效用理论,数据定价,定价方法,战略资源,数据交易,数据服务,资产化,价值构成,估值,数据质量,效用函数,数据价值,提供商,利益最大化,格理论,实际案例,最优定价,斯塔克伯格博弈
AB值：
0.32946
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