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基于气象要素的鸡公山景区PM10浓度预测
文献摘要：
利用鸡公山景区2019年环境空气质量监测数据,研究了景区PM10污染特征及与气象要素的时序变化关系,构建了基于单气象要素的PM10浓度预测回归模型.结果表明:(1)景区PM10年均浓度为61.85 μg m-3,PM10污染季节差异明显,并呈逐年下降趋势.(2)PM10时均浓度与气压等4个气象要素之间存在极显著的多元线性回归关系(P＜0.01).(3)气压和气温是影响PM10污染的主要气象要素.(4)在全年时尺度、大样本容量下,气压或气温与PM10浓度间的回归模型精度均较低.为此,采取在气压或气温的等值点、小梯度递增与对应的PM10浓度值域一并平均处理后再回归,显著提高了两者间的回归精度.基于气压或气温预测PM10浓度是适宜的.开展PM10浓度预测研究,对提升景区空气质量预报能力、促进景区森林康养功能开发均具有一定的科学意义.
文献关键词：
PM10;气象要素;景区;时尺度;鸡公山
中图分类号：
作者姓名：
冯万富;沈新志;周继良;李月凤;单燕祥;余洁
作者机构：
河南省信阳市林业科学研究所,河南信阳464031;河南鸡公山森林生态系统国家定位观测研究站,河南信阳464031;河南省信阳生态环境监测中心,河南信阳464000
文献出处：
引用格式：
[1]冯万富;沈新志;周继良;李月凤;单燕祥;余洁-.基于气象要素的鸡公山景区PM10浓度预测)[J].河南大学学报（自然科学版）,2022(05):571-578
A类：
B类：
鸡公山,山景,PM10,浓度预测,环境空气质量监测数据,污染特征,时序变化,变化关系,预测回归模型,季节差异,回归关系,主要气象要素,时尺度,大样本,样本容量,模型精度,等值,值域,一并,气温预测,预测研究,森林康养,功能开发
AB值：
0.281065
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