典型文献
机器学习框架对传统系统网络安全的提升
文献摘要：
自然语言处理中的信息安全问题主要可分为两类,即自然语言处理在什么场景下最可能被攻击,以及自然语言处理的相关技术能够在什么场景下用于防御攻击.本文会阐述自然语言处理对恶意信息处理及精准识别对数据安全的重要性,以及在完成对数据进行抽取的同时使用Django将处理的数据更快速、精准、安全的反馈到用户的面前.
文献关键词：
机器学习;信息安全;数据加密;Django框架
中图分类号：
作者姓名：
郑瑞
作者机构：
黑龙江广播电视台
文献出处：
引用格式：
[1]郑瑞-.机器学习框架对传统系统网络安全的提升)[J].黑龙江广播电视技术,2022(02):29-32
A类：
B类：
统系,自然语言处理,信息安全问题,文会,恶意信息,信息处理,精准识别,成对数据,Django,数据加密
AB值：
0.321364
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
