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典型文献
PM2.5长期暴露对北京市居民肺癌发病的影响
文献摘要:
目的 研究PM2.5长期暴露对北京市居民肺癌发病的影响.方法 利用2004年8月9日—2012年12月31日北京市气象数据、PM2.5质量浓度数据及肺癌发病数据,采用非参数广义相加模型(generalized additive model,GAM),建立PM2.5长期暴露对肺癌发病人群、腺癌人群、不同年龄及不同性别人群的暴露—反应关系,评估PM2.5长期暴露对肺癌发病人数的影响.结果 PM2.5影响肺癌发病人群、腺癌人群、女性、30~64岁及65~74岁人群的关键暴露时间窗口为3年;影响男性及≥75岁人群肺癌发病的关键暴露时间窗口为5年.对于总人群来说,3年平均PM2.5质量浓度每上升10μg/m3,肺癌发病的相对危险度(relative risk,RR)为1.23(95%CI:1.03~1.46),腺癌的发病风险为1.48(95%CI:1.05~2.08).在不同性别人群中,PM2.5长期暴露对男性肺癌发病影响较女性大;在不同年龄组人群中,PM2.5长期暴露对≥75岁人群肺癌发病的影响较大,但不同性别、年龄分层间的差异无统计学意义(P>0.05).结论 长期暴露于PM2.5可显著增加北京市居民肺癌发病的风险,尤其是男性和老年(≥75岁)人群.
文献关键词:
肺癌;发病;长期;大气污染;健康效应
作者姓名:
韩玲;王梦琪;熊为锋;贺娟;孙兆彬
作者机构:
中国疾病预防控制中心传染病预防控制国家重点实验室中国疾病预防控制中心传染病预防控制所,北京 102206;北京中医药大学中医学院;中国中医科学院中医临床基础医学研究所;北京城市气象研究院
文献出处:
引用格式:
[1]韩玲;王梦琪;熊为锋;贺娟;孙兆彬-.PM2.5长期暴露对北京市居民肺癌发病的影响)[J].环境卫生学杂志,2022(12):870-877,902
A类:
B类:
PM2,长期暴露,气象数据,发病数,非参数,广义相加模型,generalized,additive,model,GAM,发病人群,别人,病人数,暴露时间,时间窗口,相对危险度,relative,risk,RR,发病风险,不同年龄组,组人,年龄分层,大气污染,健康效应
AB值:
0.259274
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