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典型文献
基于主成分分析的电站锅炉受热面灰污监测方法
文献摘要:
目前我国电站锅炉的吹灰一般基于操作规程定期进行,可能导致受热面欠吹或过吹,影响电厂的经济性运行.为此提出一种基于主成分分析法的电站锅炉受热面灰污监测方法.以某660 MW电厂的屏式过热器、高温再热器和低温再热器为例,首先选取影响受热面换热的运行参数;对获取的机组运行数据进行异常值筛选和剔除,并将数据划分为训练集和测试集;然后采用PCA方法获得运行数据的主成分;最后通过测试集SPE统计量与训练集SPE统计量的控制限进行比较,判断受热面灰污情况.通过对比同一数据源机理建模的洁净因子验证可知,所提出的方法可以有效准确地对电站锅炉受热面进行灰污在线监测.
文献关键词:
主成分分析;数据预处理;灰污监测;锅炉;高温再热器;屏式过热器;低温再热器
作者姓名:
邝艺文;鲁曼田;谭鹏;张成
作者机构:
广东省能源集团有限公司沙角C电厂,广东 东莞 523936;华中科技大学能源与动力工程学院,湖北 武汉 430074
文献出处:
引用格式:
[1]邝艺文;鲁曼田;谭鹏;张成-.基于主成分分析的电站锅炉受热面灰污监测方法)[J].湖北电力,2022(05):137-142
A类:
B类:
电站锅炉,锅炉受热面,面灰,灰污监测,监测方法,吹灰,操作规程,MW,屏式过热器,高温再热器,低温再热器,换热,运行参数,机组运行,运行数据,异常值,数据划分,训练集,测试集,SPE,统计量,控制限,一数,数据源,机理建模,洁净,净因,在线监测,数据预处理
AB值:
0.301846
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