典型文献
一种基于相关性分析和模糊规则的高压电缆状态评价方法
文献摘要：
以提升电缆专业相关数据的利用率和研判水平为目的,研究电缆监控数据、负荷数据、本质属性数据、介损试验数据、OWTS试验数据5种数据之间的关联程度,降低电缆专业状态评价工作对人工经验的依赖性.本文提出了 一种结合相关性分析和模糊规则的高压电缆状态评价方法.分别采用Pearson相关性分析、Spearman相关性分析、Kendall相关性分析三种方式,将接地电流、光纤测温、电缆接头数量、OWTS试验数据、介损试验数据等13类电缆相关数据在5组常规归类的基础上挖掘出4组相关性归类分组,分析各类数据间的潜在关联性.通过制订双输入单输出、三输入单输出两种模糊规则,对22条线路按9组归类进行状态评价,得到各线路状态评价得分,解决电缆运行状态评价过度依赖人工经验的问题.
文献关键词：
高压电缆;状态评价;相关性分析;模糊规则;监测数据
中图分类号：
作者姓名：
焦宇阳;段海南;张宏军;郑福建;朱进;刘新
作者机构：
国网北京市电力公司电缆分公司,北京100022;北京卓越电力建设有限公司,北京100029
文献出处：
引用格式：
[1]焦宇阳;段海南;张宏军;郑福建;朱进;刘新-.一种基于相关性分析和模糊规则的高压电缆状态评价方法)[J].电力大数据,2022(10):53-61
A类：
OWTS
B类：
模糊规则,高压电缆,电缆状态评价,状态评价方法,监控数据,负荷数据,本质属性,属性数据,介损,关联程度,评价工作,Kendall,接地电流,光纤测温,电缆接头,头数,挖掘出,双输入,条线,各线路,运行状态评价
AB值：
0.284571
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
