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基于GMM聚类的通信站点资源自动化研判分析
文献摘要：
随着能源技术与信息技术深度融合,信息感知网络、传输网络逐渐向电网末端、向源网荷全流程拓展,是构建新型电力能源数字化生态的"新常态".风力、光伏等新能源大规模并网和分布式电源的海量接入,给电力通信网,尤其是末端通信网带来了压力.在"新常态"下,电力通信网的接入方式及拓扑结构存在倒置的可能,特殊站点会出现通信资源严重短缺.因此,开展通信站点资源动态研判是构建新型电力通信网的有力支撑.本文构建了基于GMM聚类的通信站点资源自动化研判分析模型,利用GMM高斯混合模型聚类概率值最大的簇,确定站点资源临界阈值,基于RPA自动化流程分类电网站点动态变化,研判站点资源需求.研究成果有助于针对性指导通信站点资源自动化研判,提高电力通信网运行可靠性和健壮性.
文献关键词：
通信站点;末端电网;资源研判;GMM高斯混合模型;RPA;网络健壮性
中图分类号：
作者姓名：
张凯楠;冯瑛敏;黄丽妍;刘瑾;赵晶;任国岐
作者机构：
国网天津市电力公司经济技术研究院,天津300171
文献出处：
引用格式：
[1]张凯楠;冯瑛敏;黄丽妍;刘瑾;赵晶;任国岐-.基于GMM聚类的通信站点资源自动化研判分析)[J].电力大数据,2022(06):62-68
A类：
资源研判
B类：
GMM,通信站点,站点资源,判分,能源技术,信息感知,感知网络,传输网络,源网荷,电力能源,能源数字,风力,并网,分布式电源,海量接入,电力通信网,接入方式,拓扑结构,倒置,通信资源,资源动态,高斯混合模型聚类,RPA,自动化流程,点动,资源需求,性指导,导通,运行可靠性,末端电网,网络健壮性
AB值：
0.279097
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