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钢管约束型钢混凝土圆柱承载力的神经网络分析模型研究
文献摘要：
根据轴心受压和偏心受压的钢管约束型钢混凝土(TSRC)圆柱承载力现有计算公式,提出了轴压和偏压TSRC圆柱承载力的神经网络分析模型.选取10个影响承载力的敏感参数来确定输入层的节点个数,以轴压或偏压TSRC圆柱承载力作为输出层;隐含层节点数采用试凑法,根据均方误差MSE与相关系数R确定为12,由此建立了 N10-12-1神经网络分析模型.该神经网络分析模型对承载力的预测结果显示,最大误差仅为6.08％,说明建立的轴压和偏压TSRC圆柱承载力神经网络分析模型是一种较好的方法.最后基于Garson算法进行敏感性分析,得到了各输入参数对TSRC圆柱承载力的影响程度,可供工程设计参考.
文献关键词：
圆钢管约束型钢混凝土;BP人工神经网络;轴压承载力;偏压承载力;神经网络分析模型
中图分类号：
作者姓名：
刘坚;招渝;王飞程;刘长江;曾嵘森;周观根;戚玉亮;任达;陈原;肖海鹏;彭林苗
作者机构：
广州大学土木工程学院,广州 510006;广东省复杂钢结构工程技术研究中心,广州 510006;浙江东南网架股份有限公司,杭州 311200;广州建筑产业研究院有限公司,广州 510000
文献出处：
引用格式：
[1]刘坚;招渝;王飞程;刘长江;曾嵘森;周观根;戚玉亮;任达;陈原;肖海鹏;彭林苗-.钢管约束型钢混凝土圆柱承载力的神经网络分析模型研究)[J].工业建筑,2022(09):147-152,120
A类：
型钢混凝土圆柱,神经网络分析模型,圆钢管约束型钢混凝土
B类：
轴心受压,偏心受压,TSRC,敏感参数,输入层,出层,隐含层节点数,试凑法,均方误差,MSE,N10,最大误差,Garson,各输,输入参数,人工神经网络,轴压承载力,偏压承载力
AB值：
0.186729
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