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大宗矿产品价格预测方法的发展综述
文献摘要：
大宗矿产是国民经济建设中具有举足轻重地位的主体型矿产,准确预测大宗矿产品价格和趋势,对于保障国家资源能源安全,推动经济全球化具有重要意义.方法 的选择是进行大宗矿产品价格预测的核心,而随着方法日益多样化、复杂化、学科交叉化,合理地对预测方法进行分类的难度不断加大.本文通过对相关文献进行分析,梳理了大宗矿产品价格预测方法的发展历史,在总结前人分类的基础上,根据预测方法发展的趋势和特点,提出了大宗矿产品价格预测方法分类的新思路.根据文献的总结研究,认为现有的预测方法可以按照预测精度、学科、技术和形成背景四个要素,将其分为定性预测法、计量经济预测法、人工智能预测法和混合模型预测法四类.通过对各类方法优缺点的分析对比认为,该分类可操作性强、应用范围广、与时俱进,能够更好地满足不同任务的需求,进而为提高方法选取效率、提升预测精度提供有效支持.综上,结合当前时代背景,提出了未来价格预测难度陡增、新分类适用性好、混合预测模型逐渐成为主流、正确认识方法模型的局限性等结论与展望.
文献关键词：
大宗矿产品;价格预测;预测方法;预测模型;能源安全
中图分类号：
作者姓名：
潘昭帅;张照志;吴晴
作者机构：
中国地质科学院矿产资源研究所,自然资源部成矿作用与资源评价重点实验室,北京100037;中国地质大学(北京) ,北京100083
文献出处：
引用格式：
[1]潘昭帅;张照志;吴晴-.大宗矿产品价格预测方法的发展综述)[J].中国矿业,2022(03):20-30
A类：
大宗矿产品
B类：
矿产品价格,价格预测,发展综述,国民经济建设,重地,体型,准确预测,家资,资源能源,能源安全,经济全球化,据预测,方法分类,形成背景,四个要素,定性预测,计量经济,经济预测,智能预测,混合模型,四类,分析对比,提高方法,有效支持,当前时代,陡增,混合预测模型,认识方法,方法模型
AB值：
0.268364
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