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在线社交网络节点中心性与关联度的统计分析
文献摘要：
根据在线社交的实际数据构建实验样本,以网络节点度、紧密度、介数和特征向量等中心性特征指标作为节点重要性排序依据,通过抗毁性实验,发现依据中心性特征指标排序对目标节点进行删除,能够有效地降低网络整体效率,其中依据介数作为排序标准进行删除导致网络效率降低得最为显著,表明在社交网络中介数大的节点具有更为重要的作用.此外,针对不同中心性特征指标排序结果的相关性分析,发现因网络结构的不同导致不同中心性特征指标排序结果之间却存在较大的差异,而异质性越强的网络,其中心性特征指标排序结果之间关联度则越高.
文献关键词：
在线社交网络;中心性;关联度;网络结构
中图分类号：
作者姓名：
张大勇;张岂凡
作者机构：
哈尔滨工业大学建筑学院
文献出处：
引用格式：
[1]张大勇;张岂凡-.在线社交网络节点中心性与关联度的统计分析)[J].新媒体研究,2022(24):8-15
A类：
B类：
在线社交网络,网络节点中心性,实际数据,节点度,紧密度,介数,特征向量,等中心,特征指标,节点重要性排序,抗毁性,指标排序,删除,整体效率,网络效率,更为重要,现因
AB值：
0.293858
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