典型文献
传播学领域中人工智能与大数据研究前沿及重要议题——基于WoS数据库的文献计量分析
文献摘要：
为系统把握当前传播学领域中有关人工智能和大数据的研究情况,基于文献计量学,收集主要核心期刊索引来源之一Web of Science数据库中的文献,运用可视化分析工具VOSviewer及自主开发的Python代码进行分析,产出主要来源、学科及关键词的聚类分析结果,进而识别出几组研究前沿.经过分析,发现国际研究前沿可分为"传播与社会""新闻学"和"信息与电信"三大聚类.国际研究前沿的主要议题有社交媒体数据、人工智能重塑新闻模式、大数据与公共政策等.同时,研究结果显示传播学领域交叉学科特性明显,且计算机科学在该领域的重要性日益凸显.
文献关键词：
传播学;人工智能;大数据;数字转型;文献计量学
中图分类号：
作者姓名：
周昱瑾
作者机构：
安徽师范大学新闻与传播学院
文献出处：
引用格式：
[1]周昱瑾-.传播学领域中人工智能与大数据研究前沿及重要议题——基于WoS数据库的文献计量分析)[J].新媒体研究,2022(15):15-20
A类：
期刊索引
B类：
传播学,大数据研究,研究前沿,WoS,文献计量分析,前传,研究情况,文献计量学,核心期刊,引来,VOSviewer,自主开发,Python,代码,几组,国际研究,新闻学,主要议题,社交媒体数据,公共政策,领域交叉,交叉学科,学科特性,计算机科学,数字转型
AB值：
0.379548
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